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Academic Year/course: 2023/24

530 - Master's in Introduction to Medical Research

68402 - Biostatistics. Epidemiology


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
68402 - Biostatistics. Epidemiology
Faculty / School:
104 - Facultad de Medicina
Degree:
530 - Master's in Introduction to Medical Research
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
First semester
Subject type:
Compulsory
Module:
---

1. General information

The need to base the care provided to people, applying the existing scientific evidence, both on the diagnostic and therapeutic processes, as well as on prevention and health promotion activities, requires a methodological training of professionals that allows them to apply the scientific method to daily practice.

This subject will help to achieve several SDGs as it provides the necessary tools to carry out research projects, develop a professional critical spirit and assess the interventions carried out(goal 4: Quality Education), optimize the information obtained from scientific articles and use scientific evidence as a useful tool for decision-making in professional practice(SDG3: Health and Well-being, SDG10: Reducing inequalities).

2. Learning results

To define the context and variables involved in a research design.

-To use the correct statistical test for each case according to the type of variable to be tested.

-To build multivariate models that reflect the importance of each independent variable with respect to the dependent variable under study, as well as the detection of processes such as interaction and/or confusion between independent variables, in case they exist.

-To identify and interpret the different types of epidemiological designs.

-To demonstrate basic skills for the construction, calculation, analysis and interpretation of epidemiological indicators.

-To identify the different sources of error and biases that reduce the accuracy, validity and reliability of epidemiological studies. To analyse such sources in the design, measurement and analysis of the results.

-To critically analyse the results of research in health sciences.

-To apply concepts, principles, theories or models related to their area of study to new or unfamiliar environments. 

-To generate ideas and initiate research projects

3. Syllabus

It consists of seven theoretical-practical topics and a workshop:

-Biostatistics:

Information gathering. Sampling and descriptive statistics.

Hypothesis Contrast (C.H) for two and more samples.

Measures of association: correlation and regression. Contingency tables

Survival analysis.

-Epidemiology:

Introduction to epidemiology. Epidemiological measurement. Study design. Descriptive epidemiology.

Analytical epidemiology: observational designs. Experimental designs.

Study of cause-effect association: causal models. Evidence-based medicine.

Critical reading of a scientific article.

4. Academic activities

1. The subject is mainly practical and is developed in theoretical-practical classes. Theoretical concepts are presented and then the students, guided by the teacher, develop a practical case. For the biostatistics topics, they will use a statistical package, comment and interpret the results.

2. Workshop on critical reading of a scientific article. The assimilation and application of the aforementioned concepts is emphasized by the critical review of a scientific article in a work group.

3. Group and individual tutoring at the student's request.

All information is available in the ADD (Anillo Digital Docente).

5. Assessment system

1. Participation (30%). Attendance, attitude and student participation in the solving of cases are assessed. Weighting: non-attendance/participation=0; justified non-attendance/participation=5; attendance/participation=10)

2. Critical reading of a scientific article in groups (20%). After the critical reading workshop there will be a time for the different groups to do an oral presentation of the activity.

If, for justified reasons, it is not possible to attend the critical reading session, this activity must be done in a non-presential way and delivered in video format, on the day indicated in the subject introduction.

3. Solving a biostatistics problem in groups of 5 (20%).

Based on a database available in the ADD, each group will have to solve a series of questions related to the practical contents of the classroom sessions.

The activity will be delivered in pdf format by e-mail or by ADD. The deadline is the day of the final assessment.

4. Final objective test (30%) Test questions, each with four possible answers and only one valid answer.

 


Curso Académico: 2023/24

530 - Máster Universitario en Iniciación a la investigación en medicina

68402 - Bioestadística. Epidemiología


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
68402 - Bioestadística. Epidemiología
Centro académico:
104 - Facultad de Medicina
Titulación:
530 - Máster Universitario en Iniciación a la investigación en medicina
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Obligatoria
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

La necesidad de basar la atención a las personas, aplicando la evidencia científica existente, tanto en los procesos diagnósticos y terapéuticos, como en las actividades de prevención y promoción de la salud, requieren una formación metodológica de los profesionales que les permita aplicar el método científico a la práctica diaria.

Esta materia ayudará a conseguir diversos ODS ya que aporta las herramientas necesarias para realizar proyectos de investigación, desarrollar un espíritu crítico profesional y evaluar las intervenciones realizadas (objetivo 4: Educación de Calidad), optimizar la información obtenida de la lectura de artículos científicos y utilizar la evidencia científica como un instrumento útil en la toma de decisiones en práctica profesional (ODS3: Salud y Bienestar, ODS10: Reducción de las desigualdades).

2. Resultados de aprendizaje

- Definir el contexto y las variables que intervienen en un diseño de investigación.

-  Utilizar en cada momento el test estadístico correcto según el tipo de variable a contrastar.

- Construir modelos multivariantes que recojan la importancia de cada variable independiente respecto a la variable dependiente a estudio, así como la detección de procesos como la interacción y/o confusión entre variables independientes, en caso de que existan.

- Identificar e interpretar los distintos tipos de diseños epidemiológicos.

- Demostrar habilidades básicas para la construcción, cálculo, análisis e interpretación de indicadores epidemiológicos.

- Identificar las diferentes fuentes de error y sesgos que reducen la precisión, validez y fiabilidad de los estudios epidemiológicos, analizándolas en el diseño, la medida y el análisis de los resultados.

- Analizar críticamente los resultados de la investigación en Ciencias de la Salud.

- Aplicar a entornos nuevos o poco conocidos, los conceptos, principios, teorías o modelos relacionados con su área de estudio. 

- Capacidad de generar ideas e iniciar proyectos de investigación

3. Programa de la asignatura

Consta de siete temas teórico-prácticos y un taller:

- Cuatro de Bioestadística:

Recogida de información. Muestreo y Estadística descriptiva.

Contraste de Hipótesis (C.H) para dos y más muestras.

Medidas de asociación: Correlación y Regresión. Tablas de contingencia

Análisis de supervivencia.

- Cuatro de Epidemiología:

Introducción a la Epidemiología. La medición epidemiológica. Diseño de estudios. Epidemiología descriptiva.

Epidemiología analítica: Diseños observacionales. Diseños experimentales.

Estudio de la asociación causa-efecto: modelos causales. Medicina basada en la evidencia.

Lectura crítica de un artículo científico.

4. Actividades académicas

1. La asignatura de orientación fundamentalmente aplicada se presenta en clases teórico-prácticas. Se exponen los conceptos teóricos y a continuación el alumnado, guiado por el profesorado, desarrolla un caso práctico, en los contenidos de bioestadística mediante un paquete estadístico, comentando e interpretando los resultados.

2. Taller de lectura crítica de un artículo científico. La asimilación y aplicación de los conceptos antes expuestos se refuerza con la revisión crítica de un artículo científico mediante trabajo en grupo.

3. Tutorías en grupo e individuales a demanda del alumnado.

Toda la información queda disponible en el ADD.

5. Sistema de evaluación

1. Participación (30%). Se evalúa la asistencia, actitud y participación del alumnado en la resolución de casos. Ponderación: No asistencia/participación=0; no asistencia/participación justificada=5; asistencia/participación=10)

2. Lectura crítica de un artículo científico en grupos (20%). Tras el taller de lectura crítica habrá un tiempo dedicado a la realización y exposición oral de esta actividad por los diferentes grupos.

Si, de forma justificada, no se puede asistir a la sesión de lectura crítica, esta actividad deberá realizarse de manera no presencial y entregada en formato vídeo, el día indicado en la presentación de la asignatura.

3. Resolución de un problema de bioestadística en grupos de 5 (20%).

A partir de una base de datos disponible en el ADD, cada grupo deberá resolver una serie de cuestiones relacionadas con los contenidos prácticos de las sesiones presenciales.

La actividad se entregará en formato pdf por correo electrónico o por ADD con fecha límite el día de la evaluación final.

4. Prueba final objetiva (30%) Preguntas test, cada una con cuatro posibles respuestas y una sola válida.